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基于粒子滤波的目标跟踪——解读Rob Hess的好文章
阅读量:6331 次
发布时间:2019-06-22

本文共 383 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  “一直都觉得粒子滤波是个挺牛的东西,每次试图看文献都被复杂的数学符号搞得看不下去。一个偶然的机会发现了Rob Hess(http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。根据维基百科上对粒子滤波的介绍(http://en.wikipedia.org/wiki/Particle_filter),粒子滤波其实有很多变种,Rob Hess实现的这种应该是最基本的一种,Sampling Importance Resampling (SIR),根据重要性重采样。下面是我对粒子滤波实现物体跟踪的算法原理的粗浅理解

……”

详见如下网址:

转载于:https://www.cnblogs.com/milier-otw/archive/2013/03/07/2948547.html

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